گفتگو با دکتر احمد شالباف، دانشیار گروه فیزیک پزشکی:
پیش بینی هوش مصنوعی در دوران کووید (+فیلم)
این مطالعه یک سیستم دقیق و سریع برای پیش بینی مرگ میر بیماران با استفاده از ویژگیهای دموگرافی، علائم حیاتی و داده های آزمایشگاهی معرفی می کند. در این مطالعه، ابتدا اهمیت هر یک از ویژگی های استخراج شده و سپس هشت گروه از ویژگی ها برای پیش بینی مرگ و میر بیماران مبتلا به کووید 19 به طور جداگانه بررسی شده است. نتایج نشان داد که ترکیب ویژگی ها در گروه شمارش کامل سلول های خون دارای بالاترین AUC با مقدار 95.57 است.