زایمان زودرس یکی از مهم ترین علل مورتالیتی و موربیدیتی نوزادان در دنیاست. علاوه بر نرخ بالای مرگ و میر، در صورت زنده ماندن نوزاد ، یکی از مهم ترین علل عوارض نورولوژیک در نوزاد میباشد.اغلب این نوزادان نیاز به مراقبت های زیاد توسط متخصصین در اولین سال های تولد هستند که هزینه های زیادی را به خانواده ها و سیستم درمان تحمیل میکند. پیش بینی بروز زایمان زودرس کار بسیار مشکلی است، زیرا توسط پارامترهای زیادی تحت تاثیر قرار میگیرد. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به دلیل عملکرد موثر و سرعت محاسبات زیاد می تواند در پیش بینی بروز زایمان زودرس مفید باشد. هدف از این مطالعه، دستیابی به یک شبکه ANN جهت پیش بینی بروز زایمان زودرس و میزان تاثیرگذاری هر یک از ریسک فاکتورها در نتیجه نهایی بروز این عارضه است. با پیش بینی بروز زایمان زودرس ، پزشکان قادر خواهند بود تا روشی مناسب جهت فرایند جلوگیری اتخاذ کنند و از این طریق مورتالیتی و موربیدتی این عارضه تا حد زیادی کاهش خواهد یافت

یافتن ضایعات مرتبط با سرطان پستان در تصاویر پرشکی زمان بر و نیاز به دقت دارد. طرح حاضر با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی کمک شایان در جهت افزایش دقت تشخیص کرده ودر نهایت باعث بهبود سلامت جامعه زنان در حوزه سرطان پستان میشود.